Tydens die 7de Future Network Development Conference, het mnr. Peng Song, Senior vise-president en president van IKT-strategie en -bemarking by Huawei, 'n hooftoespraak gelewer met die titel "Bou an End-to-End AI Network to Enable Comprehensive AI Capabilities." Hy het beklemtoon dat netwerkinnovasie in die era van kunsmatige intelligensie op twee hoofdoelwitte sal fokus: "Network for AI" en "AI for Network," die skep van 'n end-tot-end-netwerk vir wolk, netwerk, rand en eindpunt oor alle scenario's. .
Netwerkinnovasie in die KI-era bestaan uit twee hoofdoelwitte: "Netwerk vir KI" behels die skep van 'n netwerk wat KI-dienste ondersteun, wat KI groot modelle in staat stel om scenario's te dek van opleiding tot afleiding, van toegewyd tot algemene doel, en wat oor die hele spektrum van rand, rand, wolk AI. "KI vir netwerk" gebruik KI om netwerke te bemagtig, wat netwerktoestelle slimmer maak, netwerke hoogs outonoom en bedrywighede meer doeltreffend maak.
Teen 2030 sal globale verbindings na verwagting 200 miljard bereik, datasentrumverkeer sal 100 keer in 'n dekade groei, IPv6-adrespenetrasie sal na verwagting 90% bereik, en KI-rekenaarkrag sal met 500 keer toeneem. Om aan hierdie eise te voldoen, word 'n driedimensionele, ultrawye, intelligente inheemse KI-netwerk vereis wat deterministiese latensie waarborg, wat alle scenario's soos wolk, netwerk, rand en eindpunt dek. Dit sluit datasentrumnetwerke, wye areanetwerke en netwerke in wat rand- en eindpuntliggings dek.
Toekomstige Wolk-datasentrums: Ontwikkelende rekenaarargitekture om die KI Groot Model-era se tienvoudige toename in rekenaarkragaanvraag te ondersteun
Oor die volgende dekade sal innovasie in datasentrum-rekenaarargitektuur wentel om algemene rekenaars, heterogene rekenaars, alomteenwoordige rekenaars, eweknie-rekenaars en berging-rekenaarintegrasie. Datasentrum-rekenaarnetwerkbusse sal samesmelting en integrasie van die skyfievlak tot die GS-vlak by die skakellaag bewerkstellig, wat hoëbandwydte, lae-latentienetwerke verskaf.
Toekomstige datasentrumnetwerke: innoverende net-berging-rekenaarsamesmeltingsargitektuur om datasentrumklusterrekenaarpotensiaal te ontketen
Om uitdagings wat verband hou met skaalbaarheid, werkverrigting, stabiele werking, koste en kommunikasiedoeltreffendheid te oorkom, moet toekomstige datasentrums diep integrasie met rekenaars en berging bereik om diverse rekenaarklusters te skep.
Toekomstige wye area netwerke: driedimensionele ultrawye en toepassingsbewuste netwerke vir verspreide opleiding sonder om prestasie in te boet
Innovasies in wye area netwerke sal draai om IP + opties uit vier rigtings: ultra-groot-kapasiteit alle-optiese netwerke, opties-elektriese sinergie sonder onderbreking, toepassing-bewus ervaring versekering, en intelligente verlieslose netwerk-rekenaar samesmelting.
Future Edge en Endpoint Networks: Volle optiese verankering + elastiese bandwydte om die Last Mile AI-waarde te ontsluit
Teen 2030 sal volle optiese ankering van die ruggraat na die metropolitaanse gebied strek, wat drievlak-latensirkels van 20 ms in die ruggraat, 5 ms binne die provinsie en 1 ms in die metropolitaanse gebied bereik. By randdatasentrums sal elastiese bandwydte-data-uitdrukbane ondernemings voorsien van data-uitdrukdienste wat wissel van Mbit/s tot Gbit/s.
Verder bied "KI vir netwerk" vyf groot innovasiegeleenthede: groot modelle vir kommunikasienetwerke, KI vir DCN, KI vir wye area netwerke, KI vir rand- en eindpuntnetwerke, en end-tot-end outomatiseringsgeleenthede op die netwerkbreinvlak. Deur hierdie vyf innovasies word verwag dat "AI for Network" die visie van toekomstige netwerke sal verwesenlik wat outomaties, selfgenesend, selfoptimerend en outonoom is.
As ons vorentoe kyk, maak die bereiking van die innoverende doelwitte van toekomstige netwerke staat op 'n oop, samewerkende en wedersyds voordelige KI-ekosisteem. Huawei hoop om samewerking met die akademie, nywerheid en navorsing verder te versterk om gesamentlik die toekomstige KI-netwerk te bou en na 'n intelligente wêreld in 2030 te beweeg!
Pos tyd: Aug-29-2023
